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基于eCognition V10.3软件矿产行业应用——露天矿DTM建模
发布时间:2023-02-03 09:36:28| 浏览次数:


       露天矿地形测量是无人机数据的典型应用。这种制图的基础是来自激光雷达传感器或通过摄影测量的高程数据。利用eCognition10.3版本软件,用户能够在分析过程中可融合所有可用的数据类型(即点云、图像、GIS矢量层),因此它不仅仅是图像栅格层的特征提取工具。

       用户将学习如何在基于对象的图像分析(OBIA)过程中使用点云数据层来生成数字地形模型(DTM)与归一化数字表面模型(NDSM)。


主要算法

  • 复制地图
  • 自动化点云分类
  • 栅格化点云
  • 填充像素值
  • NDSM图层计算

原始数据


       RGB影像、点云数据


技术指导


       1. 原始数据显示效果



图1 原始影像与点云3D显示


       2. 基于自动化点云分类算法对露天矿点点云数据进行分类应用,利用OBIA面向对象算法对点云分类精度进行再度提升。

图2 自动化点云分类算法


图3 自动化点云分类效果


       3. 基于栅格化点云算法生成DTM。利用点云数据中地面分类结果自动化计算的DTM图层。

图4 栅格化点云算法



图5 DTM 图层创建效果


       4. 对数字地形(DTM)进行插值


图6 数字地形模型(DTM)最终效果


       5. 基于NDSM算法可以自动化创建归一化数字表面模型(NDSM)。该模型能够完整的反映地物到地面的垂直高度的高程。


图7 各模型图层整体效果展示


      6. 基于山体阴影算法可以让数字地形模型(DTM)、归一化数字表面模型(NDSM)表达更形象。


图8 数字化地形模型山体阴影效果



图9 归一化数字化表面模型山体阴影效果


      通过点云数据构建露天矿的数字地形模型(DTM)和归一化数字表面模型(NDSM),能够有效的监测露天矿范围内的地形起伏以及资源开采状况,可监测周围有一定高度的物体,了解其分布情况。


 
 
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