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数据融合方法用于树冠变化检测
发布时间:2020-12-14 12:01:23| 浏览次数:

数据融合方法用于树冠变化检测

 

Data Fusion Approaches to Tree Canopy Change Detection

      世界各地的城市都在致力于增加其树冠,以解决一系列环境和社会问题。 从改善城市热岛的影响到减少雨水径流,再到使城市成为更理想的居住地,树木被视为城市基础设施的关键部分。 城市的一项重要指标是跟踪树冠随时间的变化,通过该指标可以评估政策和投资的影响。 考虑到可用遥感数据中的空间和时间不一致,跟踪这些树冠变化特别具有挑战性。

     在这次网络研讨会中,来自佛蒙特大学的Jarlath O'Neil-Dunne将讨论eCognition在树冠变化制图中所扮演的独特角色。 该网络研讨会将特别关注eCognition能够无缝集成多源数据,最大程度地发挥其优势并最小化其弱点的能力。 主题将包括数据融合,人工智能与专家系统,处理空间偏移和形态操作例程。

培训时间:20201214日(星期一)晚上23:00(北京时间)

培训讲师:Keith PetersonTrimble eCognition软件产品经理)

                    Jarlath O'Neil-Dunne (佛蒙特大学空间分析实验室主任,Director of Spatial Analysis Lab, University of Vermont)

                    

培训注册网址:   

https://go2.trimble.com/2020-12-14-GEO-WB-eCognition-Tree-Canopy_LandingPage-Registration.html

 

 
 
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