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Trimble eCognition软件应用技术分享
发布时间:2019-04-19 15:13:19| 浏览次数:

 ——如何剔除影像背景,使之不参与影像分析解译




eCognition Developer中进行影像的处理与分析时,有的影像会有黑色或白色的背景。在对该影像进行处理与分析前,应对影像进行预处理,使得影像背景不参与分析解译。剔除影像背景,有以下方法可实现。


情况1:只有单独的影像数据,无指定的研究区域的矢量专题数据。


方法一:利用eCognition软件固有No data进行设置


    在新建工程的加载影像时,或者通过菜单“文件|File”—“修改打开的工程|Modify open project”,在工程对话框中,点击【No Data】按钮,在弹出的界面进行相应设置:

(1)黑色背景:黑色背景在各个通道的取值均为0。



1 设置黑色背景的No Data



2)白色背景:首先看加载的影像的类型(Type),颜色类型有8位,16位等,白色背景在各个通道的取值是: 255@8, 65535@16位。

2 设置白色背景的No Data


  • 影像背景不参与分割

3 背景剔除后的影像分割

  • 影像背景参与分割

4 背景未剔除的影像分割


方法二:利用多阈值分割实现



 
对于黑色背景:可指定所加载影像某一个通道(影像层)取值 小于等于0,同时指定最小影像对象大小,满足该条件的指定为背景类,不满足该条件的为unclassified类。

 5 多阈值分割剔除背景与剔除背景后的影像分割


情况2:在影像数据基础上,有指定研究区域的矢量专题数据。


上图中影像边界处有红色矢量范围,作为影像的研究区域。

6  影像与研究区域矢量范围专题数据叠加显示


创建规则集剔除背景:

(1)采用矢量范围专题数据参与的棋盘分割,将棋盘分割大小设置足够大(999999

7  矢量范围参与的棋盘分割

2)将与矢量范围专题数据没有的重叠的区域分类为背景

8   将矢量范围外区域分类为背景




3)系统自动将矢量范围内的影像对象分为unclassified类。在此基础上进行分割与分类。

9    矢量范围内区域的影像分割









图源科技作为DigitalGlobe卫星数据代理商和美国Trimble公司Inpho中国区唯一指定代理商、eCognition中国区教育/科研/政府解决方案唯一指定代理商,同时通过多年自身技术积累自主研发以人工智能认知技术为核心的“Prismmap高性能遥感应用平台”,能够为广大用户提供从数据获取、处理与解译分析到最终成果的“一站式”应用解决方案。


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