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Trimble eCognition网络在线培训——eCognition中基于时间序列的帧影像数据的解译分析
发布时间:2019-03-05 16:00:47| 浏览次数:

    近20年前,从eCognition软件发展初期开始,它就已经具有了处理一组时间框架的影像数据的功能。空间三维(X,Y,Z)再加上时间维(T)构建了eCognition完整的4D影像数据模型。时间维度是用于传统变化检测/分析工作的强大工具,例如采用多时相卫星与航空影像数据,也可以用于时域传感器和视频系统中越来越多地使用的图像数据研究和实验设置。

    此网络研讨会的目的是探讨如何使用时间维度(T)在eCognition中工作,既可以将影像数据作为帧序列输入,也可以使用规则集中的帧相关功能,包括强大的链接类(通过算法创建链接)功能。

    丹麦奥胡斯(Aarhus)大学生物科学研究所的高级研究员Geoff Groom博士在网络研讨会上将展示一个应用案例,他通过架设在三脚架照相机获取照片,分析格陵兰岛一组多时相的具有植被(Dryas octopetala)田间地块,来研究该区域的气候变化生态效应。

本期培训涵盖以下内容:

  • 创建时间维度(T)工程

  • 创建与运行具有时间维度的规则集

  • 基于时间维度的变化检测策略

培训时间:2019. 03. 13 星期三 晚上23:0024:00(北京时间)

网络培训注册网址:

https://register.gotowebinar.com/register/7314901723153922828?mkt_tok=eyJpIjoiWTJZMU1EVXhPVEEwTldKaiIsInQiOiJlblMwVnFic3ZVU1Z2NG95NnkyOENGZW4wT1U0b09RXC92aTMrK0U5REM0d1wvUG5UbTlsdzVHV0crbzduK3dKQjd2dVJ5Z2hvRGxIaGVKODU5Qk91U0VjUlZXTXpJVTVQZXZPRnBUeVZxQzVhNUlwamErZVZFZVhTRG9jcFY1NXNCIn0%3D

 
 
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