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eCognition应用案例
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农业灾害损失评估
发布时间:2017-07-27 11:04:11 | 浏览次数:

1. 项目概述

       该项目是保险公司进行农业灾害损失评估项目。通过eCognition软件分析统计冲倒的玉米、受灾的水稻等农作物灾害面积。项目采用的无人机航空影像数据,空间分辨率0.2米,R、G、B三个波段。由于影像的数据量较大,因此要采用Server批处理方式进行农业灾害分类。在整个研究区内裁剪出一个小块样区进行模版(通用)规则集的开发,然后把该规则集导入到Server中进行批处理操作,减少人工成本,节省项目时间。

 

图1  研究区域原始影像

 

2  样本区域

2. 实施概述

2.1 技术路线

 

图 3 技术路线图

2.2 分类成果

样本区分类结果与整幅影像的分类结果如下所示。

 

4 样本区域分类结果

 

5 使用Server批处理后的分类结果

 

       该项目开发规则集进行分类时,除了使用光谱特征外,还使用了纹理特征GLCM(灰度共生矩阵)把正常水稻与受灾的水稻区分开来。而正常玉米和冲到的玉米主要使用绿波段的比值、亮度值等特征进行区分。

       使用Server进行批处理,使用的机器是双核3.00GHz,3.25G内存;使用1个节点进行处理,处理时间为1小时45分钟;使用2个节点进行处理,处理时间为50分钟。

3. 解决的关键问题

     规则集的适用性问题,使用的特征参数不能太精确,即设置到小数点后若干位,这样再把规则集导入到其他影像的时候会出现一定的问题。

4. 总结

1)本项目是针对高分辨率无人机影像进行分类提取的一次尝试,证明了利用eCognition软件进行无人机影像分类提取的可行性。

2)利用eCognition Server软件进行批处理操作可以提高效率。本项目处理3.5GB的影像,使用1个server许可的处理时间是1小时45分钟,使用2个许可的处理时间是50分钟,有理由相信,使用5个许可处理完全可以把时间缩减到30分钟之内。

 

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